據悉，中國國目前有近70萬數據標註員，還有人很多人在做兼職，數據標註員的產生和某個行業有關，那麼，數據標註員是因爲哪個行業的興起而發展？下面本站小編就帶來介紹。
螞蟻新村8月25日答案：人工智能行業
數據標註屬於人工智能行業中的基礎性工作，需要大量數據標註專員從事相關部分的工作以滿足人工智能訓練數據的需求。但隨着今後標註工具的不斷優化，標註人員會在智能化輔助工具的幫助下減少大量重複性的工作。
數據標註未來發展怎樣？
天眼查數據顯示，目前我國有2000餘家與“數據標註”相關的公司。其中，成立1-5年的佔比24.2%，成立10年以上的佔比50.8%。
德勤發佈的《2022年人工智能基礎數據服務白皮書》顯示，2022年中國人工智能基礎數據服務市場規模爲45億元，預計2027年市場規模將達到130億-160億元。胡馳認爲，人工智能技術的迅猛發展，帶來了大量AI算法的訓練需求，這推動了數據標註產業的快速增長，人工智能訓練師的規模也由此快速增長。
數據標註工具使用戶能夠通過向數據添加屬性標籤或對其進行標記來提高數據的價值。使用標註工具的主要好處是數據屬性的組合使用戶能夠在單個位置管理數據定義，而無需在多個地方重寫類似的規則。
大數據的興起和大型數據集數量的激增，也需要使用人工智能數據標註領域的技術。螞蟻公益基金會副祕書長黃慶委表示，數據標註行業有望受益於對機器學習改進需求的不斷增長，以及對先進自動駕駛技術投資的不斷增加。
隨着數據行業的發展，未來行業的門檻會越來越高。人工智能應用場景在不斷細分，數據分類也更加精細化、複雜化，作爲數據標註師必須不斷學習以滿足行業發展需求。
數據標註行業對人才需求具有多元性，不同的標註數據與場景，對人員要求也呈現出一定的梯度分佈的特徵。較爲低階的標註如標點、劃線等，對標註人員的要求往往不高，普通人經過培訓即可勝任；中高階的標註，如對自動駕駛、大模型等的標註，則對標註人員的要求更高、更專業。而一些細分複雜場景可能會需要更專業、更高學歷的數據標註師來提供數據服務。
未來，隨着人工智能的不斷髮展，數據標註可能將從勞動密集型產業轉向技術型產業。
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