在生活中，資料標註已經不需要全部由人工來進行了，只是關鍵的地方還是離不開人工，那麼以下哪個是資料標註中離不開的人工步驟？下面本站小編帶來：螞蟻新村5月17日答案。
正確答案：資料收集。
解析：當前的人工智慧也被稱作資料智慧，需要用於訓練的資料量巨大。而從資料的收集、清洗、標註到校驗都離不開人工。並且標註員需要經過訓練才能掌握這些關鍵點的標註，標註完成的資料才能符合機器學習的標準。
資料經過清洗後，就可以進入資料標註的核心環節。在現實的標註工作中，資料管理員會將資料根據不同的需求，將待標註的資料分為不同的資料包任務，每一個數據任務都會有不同的規範和標註形式要求，然後將標註任務分配給多個進行標註工作。
資料標註的過程是怎樣的
資料採集。
在資料標註進行前，我們需要採集到足夠多的原始資料，因為它是我們用來標註的原材料。資料採集作為整個資料標註流程的首要環節，獲取的資料可以有多種形式，比如：影象採集、語音採集、視訊採集等。
資料清洗。
新採集的資料是非結構化的，有些資料是不完整、不一致、有雜音噪聲的資料，需要通過資料清洗，對採集的資料進行篩選、去重、查缺補漏、平滑噪音等操作，將資料清理成適合標註的格式，幫助獲取高質量、高精度的訓練資料。
資料標註。
資料經過清洗，即可進入資料標註的核心環節，這是將編碼值分配給原始資料的過程。編碼值包括但不限於分配類標籤、繪製邊界框和標記物件邊界。需要高質量的標註來監督學習模型物件是什麼以及測量訓練模型的效能。
資料質檢。
為了提高資料輸出的正確率，標註員完成標註工作後，需要質檢師對資料進行檢驗，最終通過質檢環節的資料才是真正可用於機器訓練學習的資料。
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