近年來的隱私洩露問題被大家關注，聊天涉及到的購物，食物都會被APP精準推薦，甚至還有廣告，讓人細思極恐，擔心自己被手機和APP監聽，對此專家做出解釋，手機APP偷聽是真的嗎？下面帶來介紹。
剛和朋友聊起火鍋，APP就推薦餐廳、食材…手機難道被“監聽”了?專家實驗顯示，監聽在技術層面可以實現，鎖屏後也能持續錄音一段時間;但成本高、效率低、法律風險大，尚未發現有APP這樣做。
但APP會對你的購買記錄、搜尋記錄等進行大資料分析，甚至彙總你的好友資訊和其他APP資料。
專家表示，APP可以把一個使用者做成360度的畫像，它是一個常年累積的結果;此外，還有多個渠道匯聚的結果。
據專家介紹，畫像的準確性主要是通過對我們的購買記錄，瀏覽記錄，搜尋記錄，甚至是下載過的應用程式清單等資訊，進行大資料分析，最終得以實現。
為什麼有時候你會感覺被偷聽呢?提供大資料的來源，不是當前的這個APP，可能是其他APP，除了會把相應的資訊彙總到一起，它可能還會關聯你的好友，關聯你同一個區域內的人員，然後他們有的一些動作，也可能會成為推送廣告的一個方向。
簡單來說，即使原本不屬於個人資訊的資料，在大量匯聚之後，也能挖掘出事物之間不為人知的聯絡，這就是手機APP能夠實現使用者畫像，精準推送的原因。
最後提醒大家，要保護個人資訊，最實際的做法就是，可以在手機作業系統的許可權設定裡，找到麥克風許可權，檢查有哪些APP被授權使用，然後根據需要關閉授權。
App精準推薦，一方面是有使用者的大資料作為支撐，從使用者的行為中瞭解使用者的偏好，其次是特別是像電商產品，平臺聯合系的產品，使用者身上的標籤維度非常多樣化，而且能夠從各個平臺上得到使用者的偏好，更好地去了解使用者，最終給使用者推薦產品。
另外一方面是在使用app之前都有一個授權的過程，在這過程中，需要將手機的錄音，照片等授權給產品才能繼續使用產品，否則就不能使用產品。在這過程中，平臺也可以拿到使用者很多的資訊，從而根據這些資訊進行精準推薦。
未來大資料推薦一定是一個大的趨勢，而且推薦越精準，越能留住使用者，獲得使用者的喜歡。從推薦機制來看， 不單純地是從行為，特徵，資料上進行推薦，更重要的是理解使用者行為背後的動機，理解使用者所處的場景，最終的推薦才會更加有效。
熱評：
1、現在根本沒用隱私安全 剛搜一個東西就推薦給我了
2、對對對，每次剛和朋友談論過什麼話題，開啟APP都能精準推薦。
3、一個朋友早上和我們說想買圍巾，中午淘寶就給他推薦了，關鍵是她以前從來沒搜過 這是?
4、我記得我在b站看了一個港風妝容，剛退出開啟淘寶首頁給我推薦購買的就是up主用的那個眼影盤。
5、我媽剛說了一句火鍋底料，我點開TB搜尋框就是火鍋底料，可是我從來沒有用手機APP點火鍋啊，買東西的APP也沒有搜過
6、不要疑神疑鬼了，手機裡的app大資料分析了，甚至彙總了你的好友資訊和其他APP，這才是真相!
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