有報告顯示稱有7成公眾感覺演算法算計自己，隨著網際網路的發展，大資料演算法推薦也是備受詬病，大資料不僅殺熟，而且還殺熟，如何看待大資料演算法殺熟殺生？下面本站小編就帶來介紹。
北京大學網際網路發展研究中心聯合釋出的《中國大安全感知報告(2021)》顯示，有七成公眾感覺演算法能獲取自己的喜好、興趣，從而“算計”自己。
北京大學國家發展研究院教授、北京大學數字金融研究中心副主任沈豔認為，大資料“殺生”並不符合數字時代的商業邏輯。“對於商家而言流量很重要，沒有理由對慕名而來的新顧客潑冷水。消費者觀察到的大資料‘殺生’，可能是使用者畫像中一部分客戶被認定為高階客戶，而另一部分不是高階客戶。”
沈豔建議，面對演算法等技術手段分析消費者偏好可能產生的違規行為，要推動演算法審計，評估演算法中一些引數和權重的設定是否合理，是否存在通過調整權重而侵害消費者權益的行為。同時，也要讓消費者、平臺方、監管方等各方理解演算法規則，儘可能降低資訊不對稱帶來的風險。
大資料本應該有更多的社會擔當，但事實上，更多的看到的是，平臺與商家對於資訊和技術的濫用。
現在大眾聞大資料色變，對自身隱私洩露的不安全感，對網際網路公司不信任，以及對於自身可能遭遇的思想和輿論控制恐慌憤怒
對待消費者，本來應該要一視同仁，不應該搞特殊化。無論是大資料“殺熟”還是大資料“殺生”，這本身是一種不道德的行為，商家不應該對不同的消費者區別對待，這也違背了公平合理交易的原則。
對各平臺的演算法推薦，相關規則應該要陽光化、透明化，有必要對演算法的規則對公眾進行解釋，或者引進權威機構認可的第三方評估機構進行檢測，時刻觀察平臺演算法的變化，保障消費者公平公正對待的合理權益。
大資料“殺熟”或“殺生”，本質上是對演算法推薦的濫用，對平臺的演算法規則，應該要讓大家明白，解釋消費者的疑惑，儘可能降低資訊不對稱的風險，保障商家及消費者的合理權益。
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